The model follows instructions well enough to take direction. Write portraits as a photo brief in layers — subject, lens, lighting, composition — and swap praise words for visual facts to escape the plastic AI face.

撮影 brief のように、人像 prompt をレイヤーで書く

GPT Image 2 の人物撮影における強みは、高い指示追従性です。prompt が本物の撮影 brief に近いほど、忠実に実行してくれます。だから長い一文を書くのはやめて、改行で区切ったレイヤーで書きましょう。モデルは構造化された入力をより確実に追従します。

Subject: a 38-year-old man, short dark hair, light stubble, calm confident expression, charcoal wool blazer.
Camera: 85mm lens, f/2.8, eye-level medium close-up, shallow depth of field.
Lighting: soft key from camera-left at 45 degrees, soft fill from the right, subtle rim light, slight catchlights.
Composition: light grey seamless backdrop, softly out of focus.
Constraints: natural skin texture, unretouched, no beauty filter, no plastic skin.

最も大切な習慣は、写真家からそのまま借りたものです。賛辞を「視覚的な事実」に置き換えること。「Beautiful、gorgeous、ultra-realistic（美しい・ゴージャス・超写実的）」はモデルを過剰にレタッチした平均的な顔へ引き寄せ、プラスチックのような顔を返します。「Window light from camera-left, 50mm, visible pores（カメラ左からの窓光、50mm、見える毛穴）」は本物の写真へ引き寄せます。どれだけ気に入っているかではなく、カメラが見るであろうものを描写しましょう。

レンズと被写界深度：「本物」を示すカメラの言語

焦点距離は一語の指示でありながら、ひとつの見た目をまるごと運びます。モデルはそれぞれを本物の写真から学んだからです：

85mm：定番のヘッドショット（頭肩）、好ましい顔の圧縮、背景の柔らかい分離。
50mm：自然で親密な中景、ドキュメンタリー的な雰囲気。
35mm film photograph（35mm フィルム写真）：環境ポートレート、ストリート風の美学。
Medium-format portrait（中判ポートレート）：高精細・コマーシャル級のレンダリング。

レンズに絞り（f/1.4〜f/2.8）と「shallow depth of field（浅い被写界深度）」を組み合わせ、被写体を背景から分離します。記録に残る注意点がひとつ：技術仕様を盛りすぎると「ゆるく解釈」されます。焦点距離ひとつ、絞りひとつ、ライティングレシピひとつを選ぶこと——10 個のパラメータではなく。

Cinematic Street Photography Portrait — GPT Image 2 prompt example by @frametheory058 — Example output — the Cinematic Street Photography Portrait prompt by @frametheory058.

覚えておく価値のあるライティングレシピ

名前のついたライティングパターンは、それぞれモデルがすでに理解しているセットアップ一式を呼び起こします：

Rembrandt（レンブラントライト）：「distinctive triangle of light on the shadowed cheek, deep shadows on one side（影側の頬に特徴的な三角形の光、片側に深い影）」——古典的でドラマチック、男性ポートレートに最適。
Butterfly または Paramount（バタフライ / パラマウントライト）：「light from above and in front, small butterfly shadow under the nose, even cheeks（前上方からの光、鼻の下に小さな蝶形の影、均一な頬）」——好印象で、ビューティーやグラマー向け。
Rim または backlight（リムライト / 逆光）：「bright outline of light around head and shoulders, hair glowing, dark background（頭と肩の周りに明るい光の輪郭、髪が光り、暗い背景）」——映画的な分離。
Split または chiaroscuro（スプリットライト / キアロスクーロ）：「hard key from one side, half the face in shadow（片側からの硬いキー、顔の半分が影に）」——緊張感が最大。

それから、死んだ AI の目を生き返らせる細部を加えます：「slight catchlights in both eyes（両目にわずかなキャッチライト）」。虹彩に映る反射光点は、演出されたポートレートを生気のないレンダリングから見分ける最速の方法のひとつです。

Chiaroscuro Hyper-realistic Portrait — GPT Image 2 prompt example by @iamsofiaijaz — Example output — the Chiaroscuro Hyper-realistic Portrait prompt by @iamsofiaijaz.

「脱・AI 顔」プレイブック

あのプラスチックで蝋のような、疑わしいほど左右対称な顔は、モデルがレタッチ済みポートレートの平均値へデフォルトで戻っている結果です。これを 2 つの戦線で打ち破ります。第一に、トリガーワードを削除します——「beautiful、perfect skin、flawless、ethereal、ultra-realistic（美しい・完璧な肌・無欠・幻想的・超写実的）」——これらはフィルター化された平均値へ引き寄せます。第二に、本物の肌の物理を処方します：

natural skin texture, visible pores, fine wrinkles, slight freckles, mild asymmetry, unretouched. No beauty filter, no plastic skin, no over-smoothing, no AI glow.

強力なポートレート prompt は同じやり方でリアリズムを固定し、「weathered skin with visible wrinkles, pores and sun texture（見えるしわ・毛穴・日焼けの質感を持つ風雪を経た肌）」のようなフレーズを使います。合言葉はシンプルです：不完全さこそリアリズム。わずかな非対称といくつかの欠点は写真として読まれ、完璧な対称はレンダリングとして読まれます。

そのまま貼り付けられる 3 つのポートレートテンプレート

スタジオのコマーシャルヘッドショット：

Photorealistic studio headshot of a 38-year-old man, short dark hair, light stubble, confident calm expression, charcoal wool blazer over a white shirt. 85mm lens at f/2.8, eye-level medium close-up, shallow depth of field, light grey seamless backdrop softly out of focus. Soft key light from camera-left at 45 degrees (loop lighting), large fill from the right, subtle rim light, slight catchlights in both eyes. Natural skin texture with visible pores and fine lines, unretouched, neutral color balance. No beauty filter, no plastic skin, no over-smoothing.

屋外の自然光ポートレート：

Candid photorealistic portrait of a 27-year-old woman with wavy auburn hair, light freckles, relaxed genuine half-smile, cream linen shirt, walking through a wildflower meadow. 50mm lens at f/1.8, three-quarter turn toward camera, eye-level medium shot, shallow depth of field with soft golden bokeh. Golden-hour backlight creating a warm rim light on her hair, soft reflector fill, gentle catchlights. Realistic skin texture, visible pores, slight asymmetry, subtle film grain, honest and unposed. No glamorization, no heavy retouching, no waxy skin.

シネマティックなムードポートレート：

Cinematic photorealistic portrait of a weathered 55-year-old fisherman, deep facial lines, grey beard, contemplative gaze just off-lens, worn navy raincoat. 85mm lens at f/2.0, tight head-and-shoulders framing, eye level, dark moody harbor at dusk blurred behind. Chiaroscuro: single hard key from camera-right carving deep shadow across half the face (split lighting), cool rim light outlining the shoulders, strong catchlights. Teal-and-amber color grade, subtle film grain, weathered skin with visible pores and sun texture, every wrinkle visible. No stylization, no plastic skin, no symmetry, no AI glow.

落とし穴：手、ドリフト、そして同じ顔を保つこと

あらかじめ対策しておくべき 3 つの失敗モード：

崩れた手：手を避けるために頭肩のフレーミングにする。手を見せる必要があるなら「hands relaxed and anatomically correct, five fingers（リラックスして解剖学的に正しい手、5 本の指）」を加える。
パラメータ過多：仕様が多すぎると無視される——prompt ごとにレンズひとつ、絞りひとつ、ライティングレシピひとつに保つ。
編集のたびに顔がドリフトする：GPT Image 2 は参照画像からアイデンティティを保持できるが、ロックは毎ラウンド繰り返さなければならない。

ショット間で同じ人物を保つには、参照画像をアップロードし、各入力に役割でラベルを付け（「Image 1: base scene, Image 2: face reference（画像 1：ベースシーン、画像 2：顔の参照）」）、反復のたびに不変条件を言い直します：「preserve face, facial features, skin tone, hair and proportions exactly（顔・顔の特徴・肌の色・髪・プロポーションを正確に保持する）」。このアイデンティティ固定のワークフローにはキャラクターと商品の一貫性に関する私たちのガイドで独自の詳しい解説があります。

このサイトの GPT Image 2 は無料で始められます——サインアップで 20 クレジット、カード不要。gpt-img2.com で最初のポートレートを撮り、ポートレート prompt を見てみましょう。クレジットは透明な価格設定で、公式 API の 1 枚あたりの価格をかなり下回ります。