Blog de GPT Image 2
Notas de campo de la comunidad de GPT Image 2: consistencia, uso comercial, flujos multi-imagen y las técnicas de prompt que realmente cambian los resultados.
GPT Image 2 for E-commerce: Product Shots, Lifestyle Scenes & Hero KVs
A practical GPT Image 2 workflow for e-commerce visuals — packshots, lifestyle scenes and hero KVs — with copy-paste prompt templates for backgrounds, lighting, materials and locked-in headline text.
Leer artículo →GPT Image 2 for Marketing Posters & Banners: Headlines, Layout & CTAs
Use GPT Image 2's accurate text rendering to design marketing posters and ad banners — the quote rule for locking copy, naming headline/subhead/CTA blocks, layout and negative space, plus three copy-paste templates.
Leer artículo →Directing GPT Image 2 Portraits: Lenses, Lighting & the Anti-AI-Face Playbook
Prompt GPT Image 2 like a portrait photographer — layered briefs, lens and lighting language (85mm, Rembrandt, rim light, catchlights), and the anti-AI-face playbook for real skin, with three copy-paste templates.
Leer artículo →La tendencia del garabato de MS Paint: haz que GPT Image 2 dibuje mal a propósito
La tendencia del garabato de MS Paint explicada: prompts exactos para que GPT Image 2 redibuje fotos como garabatos toscos hechos con el ratón, además de claymation y pet-to-human.
Leer artículo →GPT Image 2 Thinking Mode: guía de razonamiento + web search
Cómo activar el GPT Image 2 Thinking Mode, qué prompts se benefician del razonamiento y cómo funciona la generación anclada en web search, con ejemplos para copiar y pegar.
Leer artículo →Infografías, diapositivas y QR codes: el flujo de texto de GPT Image 2
GPT Image 2 renderiza texto multilingüe con ~99% de precisión: este es el flujo para infografías, diapositivas y QR codes escaneables, más la trampa de la fabricación de datos.
Leer artículo →DALL-E está retirado: cómo migrar a GPT Image 2
DALL-E está retirado de la API de OpenAI. Cómo migrar a GPT Image 2: elección de modelo, facturación por tokens, relaciones de aspecto y el endpoint de edición mucho más potente.
Leer artículo →15 prompts virales de GPT Image 2 (con ejemplos reales, 2026)
Los 15 prompts de GPT Image 2 más virales de 2026, con ejemplos reales que puedes abrir y copiar: carteles publicitarios, imágenes principales de e-commerce, retratos y pruebas de renderizado de texto.
Leer artículo →GPT Image 2 vs. Nano Banana: ¿qué modelo de imagen con IA gana en 2026?
GPT Image 2 vs. Nano Banana en 2026. Nano Banana es el stack de imagen Gemini de Google; GPT Image 2 es de OpenAI. ¿Quién gana en texto, edición, referencias y precio?
Leer artículo →Precios de la API de GPT Image 2 explicados (2026)
Cómo funcionan los precios de la API de GPT Image 2 en 2026: el modelo por token, los costes reales por imagen según calidad y resolución, y cómo se compara con DALL-E 3 y los planes de créditos.
Leer artículo →Límites de GPT Image 2: lo que no puede hacer (y cómo sortearlo)
Un repaso honesto de los límites reales de GPT Image 2 —sin fondo transparente, 4K solo en proporciones anchas/altas, erratas en el texto, deriva de personajes— con una solución para cada uno.
Leer artículo →Cómo lograr el estilo Midjourney en GPT Image 2
El look pictórico, dramático e hiperestilizado de Midjourney es un conjunto de rasgos descriptibles. Así es como lo reproduces en GPT Image 2 usando prompts, no --stylize.
Leer artículo →Storyboards, cuadrículas y multi-panel en GPT Image 2
Convertir una sola imagen en un storyboard 3×3 o multi-panel con un prompt es el uso más infravalorado de GPT Image 2. Anclaje con imagen de referencia, control de paneles/layout, storyboards de anuncios de producto y consistencia entre paneles, con prompts listos para copiar.
Leer artículo →Una referencia, mil layouts: workflows de plantilla en GPT Image 2
Dar una imagen de referencia a GPT Image 2 para producir calendarios, tarjetas de personaje, fichas de producto y kits de redes — "una imagen, muchos layouts" es una técnica reutilizable. Mentalidad de plantilla, prompts por layout y qué la rompe.
Leer artículo →Prompting de estilo artístico en GPT Image 2: la estética como stack
Acuarela de diario de viaje, collage Y2K, cinematográfico, editorial de revista — el estilo no es una palabra, es un stack de medio/luz-color/composición/época. Cómo descomponer la estética en un stack de prompt controlable, con plantilla reutilizable.
Leer artículo →¿Puedes usar imágenes de GPT Image 2 comercialmente? Licencias y riesgos
Guía práctica para usar la salida de GPT Image 2 en productos, anuncios e impresión bajo demanda: quién es el dueño, qué es realmente arriesgado (marcas, parecidos, personajes con derechos), políticas de IA por plataforma y una lista de verificación.
Leer artículo →Fusión de múltiples imágenes y flujos con referencias en GPT Image 2
Las imágenes de referencia de GPT Image 2 hacen más que image-to-image. Aprende los cuatro modos de referencia: preservación del sujeto, transferencia de estilo, composición de escena y colocación de producto, más un flujo real de e-commerce que convierte una foto de producto en un storyboard de anuncio.
Leer artículo →Cómo mantener personajes y productos consistentes en GPT Image 2
Cada generación de GPT Image 2 es un muestreo independiente, así que el mismo personaje cambia entre imágenes. Estas son las cuatro técnicas que realmente fijan la identidad: imágenes de referencia, anclas de identidad, hojas de personaje e iteración, con prompts listos para copiar.
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